Kombinatorika

Untuk menghitung peluang suatu kejadian maka kita perlu menentukan kemungkinan semua hasil percobaan artinya mengetahui jumlah seluruh titik contoh. Ilmu untuk menghitung titik contoh disebut dengan kombinatorika.

Ada tiga cara utama untuk menghitung titik contoh, yaitu :

1.  Permutasi

= Suatu susunan yang dibentuk oleh keseluruhan atau sebagian dari sekumpulan benda dengan memperhatikan urutannya

Rumus Permutasi :

 

 

Angka Indeks

Angka indeks ialah suatu nilai atau angka yang digunakan untuk membandingkan kegiatan yang sama dalam dua atau lebih waktu yang berbeda.

Angka indeks yang akan dibahas disini ialah indeks harga dan indeks produksi. Masing-masing dihitung menggunakan metode sederhana, agregatif atau berantai. Untuk lengkapnya dapat dilihat pada gambar di atas ini :

Indeks Harga Sederhana :

Indeks Produksi Sederhana :

dimana

I_t,0 = indeks harga/produksi pada waktu t dengan waktu dasar 0

P_t = harga pada waktu t

Q_t = produksi pada waktu t

P₀ = harga pada waktu dasar

Q₀ = produksi pada waktu dasar

Indeks Harga Agregatif tidak Tertimbang :

Indeks Produksi Agregatif tidak Tertimbang :

Indeks Harga Agregatif Tertimbang Laspeyres :

Indeks Produksi Agregatif Tertimbang Laspeyres :

Indeks Harga Agregatif Tertimbang Paasche :

Indeks Produksi Agregatif Tertimbang Paasche :

Indeks Agregatif Tertimbang Fisher :

Indeks Agregatif Tertimbang Drobisch :

Indeks Agregatif Tertimbang Marshal-Edgeworth :

Indeks Harga Berantai :

Indeks Produksi Berantai :

Sumber : Klik

Statistika Nonparametrik

Statistika nonparametrik ialah suatu cabang ilmu statistik yang mempelajari prosedur-prosedur inferensial dengan kesahihan yang tidak bergantung kepada asumsi-asumsi yang kaku (misalnya syarat kenormalan suatu data, atau ragam yang sama, dll) tetapi cukup pada asumsi yang umum.  Terdapat dua tipe utama prosedur statistik yang dianggap nonparametrik yaitu 1.) Nonparametrik murni dan 2.) Bebas Sebaran.
Statistik Nonparametrik Vs Statistik Parametrik Kekurangan dan Kelebihan
Setiap pemilihan prosedur pengujian data, apakah itu menggunakan Nonparametrik atau Parametrik memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing.  Berikut adalah kelebihan dan kekurangan masing-masing prosedur :
Kelebihan Statistik Nonparametrik
Kelebihan prosedur pengujian menggunakan statistik nonparametrik dibandingkan dengan statistik parametrik ialah :
1.  Asumsi yang digunakan minimum sehingga mengurangi kesalahan penggunaan
2.  Perhitungan dapat dilakukan dengan cepat dan mudah
3.  Konsep dan Metode Nonparametrik mudah dipahami bahkan oleh seseorang dengan kemampuan matematik yang minim
4.  Dapat diterapkan pada skala peubah kualitatif (Nominal dan ordinal)
Kekurangan Statistik Nonparametrik
Kekurangan prosedur pengujian menggunakan statistik nonparametrik dibandingkan dengan statistik parametrik ialah :
1.  Bila digunakan pada data yang dapat diuji menggunakan statistika parametrik maka hasil pengujian menggunakan statistik nonparametrik menyebabkan pemborosan informasi
2.  Pekerjaan hitung-menghitung (aritmetik) karena memerlukan ketelitian terkadang menjemukan
Kapan Prosedur Nonparametrik digunakan ?
Prosedur Nonparametrik digunakan sebaiknya :
1.  Bila hipotesis yang diuji tidak melibatkan suatu parameter populasi
2.  Bila data telah diukur menggunakan skala nominal atau ordinal
3.  Bila asumsi-asumsi yang diperlukan pada suatu prosedur pengujian parametrik tidak terpenuhi
4.  Bila penghitungan harus dilakukan secara manual

PERHITUNGAN SKRIPSI/STATISTIK ONLINE

Untuk kali ini saya meminta izin kepada Djunaidi Lababa agar saya mempublikasikan tulisannya dan saya ucapkan terima kasih telah membantu demi kelancaran skripsi, penelitian statistik dan lain-lain

T-Test adalah teknik analisis statistika selain korelasi yang paling sering digunakan oleh para peneliti untuk melihat adanya hubungan antara dua variabel. dalam pengujian hipotesis pengambilan keputusan dilakukan dengan membandingkan nilai t yang diperoleh dari perhitungan dan nilai t yang diperoleh dari tabel dengan memperhatikan derajad kebebasan.